김종엽 부교수

만성 비부비동염 및 비강 폴립은 약물 반응성이 낮고 재발이 잦은 난치성 질환으로, 분자 수준의 기전 이해와 정확한 진단법 확립이 필요한 분야입니다. NRP1 및 ganglioside GD3을 표적으로 하는 염증 반응과 상피간엽이행(EMT) 기전을 규명하고, DNA 메틸화 마이크로어레이 분석을 통해 폴립 조직의 발생·재발 관련 후보 유전자를 탐색하고 있습니다. 아울러 내시경 영상 기반 딥러닝 모델을 활용하여 병변을 자동으로 분류함으로써 진단 정확도와 효율성을 높이는 연구를 병행하고 있습니다. 이러한 기전 연구와 영상 진단 기술은 정밀의료 기반 비강 폴립 치료 및 신약 후보물질 발굴에 적용되고 있으며, 실제로 한국연구재단 개인기초연구과제를 통해 비강 폴립 치료 억제 유전자를 탐색하고 Pde4b 저해제 등 신약 후보물질을 발굴하여 관련 특허(등록번호 1021175250000)를 등록하는 성과를 거두었습니다. 해당 기술은 TRL 3-4 수준으로, 향후 임상 적용을 위한 후속 검증이 진행되고 있습니다.

이비인후과 질환과 정신건강, 청력 손상 등의 상관관계를 대규모 데이터를 통해 규명하여 환자 안전을 증진하는 것을 목적으로 합니다. 이를 위해 심사평가원, 건강보험공단 등 공공의료 빅데이터를 결합 분석하고 후향적 코호트 연구를 수행하며, 패혈증을 조기에 예측할 수 있는 모델을 개발하고 있습니다. 이러한 데이터 기반 분석 체계는 지역 의료기관 간 데이터 공유 시스템 구축과 국민의료 AI 서비스 개발에 적용되고 있습니다. ETRI, ㈜에임즈(AIMS) 등과 AI 진단 알고리즘을 공동개발하고 기술이전을 추진하는 등 산학연 협업을 통해 연구 성과의 실용화를 도모하고 있습니다. 대표적으로 130억 원 규모의 'K-Health 국민의료 AI 서비스 구축사업'을 주도하여 지역 의료기관 간 데이터 공유 시스템과 데이터 안심존을 조성하였으며, 이는 TRL 6-7 수준으로 실제 의료 현장 적용에 근접한 성과입니다.

수술 중 발생하는 출혈은 시야를 방해하고 합병증을 유발할 수 있어, 최적의 수술 프로토콜을 수립하는 것이 이비인후과 수술의 중요한 과제입니다. 이를 위해 체계적 문헌 고찰과 메타분석을 수행하고, 트라넥삼산 등 항섬유소용해 중재의 효과를 검증하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 근거 기반 분석은 이과 수술 시 시야 개선과 비성형술 술기에 관한 임상 가이드라인 수립에 적용되고 있습니다. 실제로 이과 수술 시야 개선 효과와 비성형술 술기 비교에 관한 근거를 도출하여 임상 가이드라인 수립에 기여하였으며, 이는 TRL 3-4 수준의 연구로서 향후 임상 현장에서의 표준 프로토콜 정립에 활용될 것으로 기대됩니다.