효율적인 멀티모달 특징그룹과 모델 선택 기반 감정인식을 위한 딥러닝 방법 및 장치

기술 요약기존 감정 인식 기술은 서구 기반 데이터셋으로 인해 아시아인의 감정을 정확히 파악하는 데 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하고자 본 발명은 아시아인 생체 신호 기반의 MERTI-Apps 데이터셋을 활용한 딥러닝 방법 및 장치를 제안합니다. 이 기술은 뇌전도(EEG) 신호에서 시간, 주파수 등 다양한 감정 특징을 추출하고, 유전 알고리즘(GA)과 LSTM 모델을 결합한 GA-LSTM 아키텍처를 사용하여 최적의 감정 인식 모델과 특징 그룹을 자동으로 선택합니다. 이를 통해 불필요한 특징을 제거하여 감정 인식의 정확도와 효율성을 획기적으로 향상시키는 것이 가능합니다. 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 및 인공지능 분야 발전에 크게 기여할 것입니다.