기술TRL 3AI·SW자체 판매
딥러닝 알고리즘에 대해 저지연과 높은 밴드위스를 제공하는 분산 에지기반 스케쥴링 방법 및 시스템
분산 딥러닝 에지 시스템
TRL 3 / 9 · 기능 및 개념 검증
기술 요약자율주행 딥러닝 시스템에서 발생하는 엔드투엔드 대기 시간과 에지 컴퓨팅 자원 제약을 해결하기 위한 혁신적인 기술이 개발되었습니다. 본 발명은 딥러닝 알고리즘에 최적화된 저지연 및 고대역폭 분산 에지 기반 스케줄링 방법 및 시스템을 제공합니다. 이는 새로운 인메모리 데이터 스케줄링 기술과 다단계 버퍼링 메커니즘을 통해 실시간 센서 데이터 처리 및 드라이버 프로파일링의 정확도를 극대화합니다. 기존 대비 최대 5배 향상된 성능과 획기적으로 단축된 응답 시간을 경험하십시오. 귀사의 자율주행 딥러닝 환경을 한 차원 높이시길 바랍니다.
기술 정보
- 기술 분야
- 분산 딥러닝 에지 시스템
- 기술완성도
- TRL 3 (기능 및 개념 검증)
- 특허 등록번호
- 10-2685418-0000
- 출원일
- 2022.02.18
- 대표 연구자
- 김덕환 교수 · 인하대학교 전기전자공학부
- 판매 유형
- 자체 판매
키워드
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