장경희 교수

5G-Advanced 및 6G 무선통신에서는 물리계층 신호처리 고도화와 비지상망(NTN) 통합 환경에 대한 요구가 급증하면서 지능형 자원관리 기술의 필요성이 커지고 있습니다. 이에 대응하기 위해 MIMO 빔포밍과 AI 네이티브 네트워크 구조 설계를 결합하고, 의미 인지형(Semantic-aware) 통신 방식을 통해 자원을 지능적으로 배분하는 RAN 슬라이싱 기술을 연구하고 있습니다. 해당 연구는 5G 특화망, 6G 비지상망(NTN) 통신, 지능형 무선 액세스 분야에 적용되며, 현재 시뮬레이션 기반 성능 개선 단계에 있습니다. 6G 포럼 집행위원장으로서 삼성전자, LG전자, 통신 3사 등 55개 회원사가 참여하는 산학연 협의체를 주도하며 관련 기술의 표준화 및 협업을 이끌고 있습니다. RAN 슬라이싱 및 자원관리 연구는 콘텔라㈜에 이전된 3GPP LTE(-A) 이종망 자원관리 최적화 시스템레벨 시뮬레이터 HetNet_Sim 기술(2015년), 케이티에 이전된 PS-LTE 및 LTE-M 네트워크 충돌 해결을 위한 우선순위 기반 랜덤 액세스 기술(2019년)로 이어졌으며, MIMO 빔포밍 관련 연구는 인텔렉추얼디스커버리에 이전된 간섭제거 코드북 설계 기술(2012년, 3건)과 매크로셀-펨토셀 간 간섭완화 정책 기술(2013년, 3건)로 실용화되었습니다. Google Scholar 기준 총 피인용수 5,306회, h-index 38, i10-index 104를 기록하고 있으며, 대표 논문으로 IEEE Internet of Things Journal에 게재된 'RAN Slicing in Multi-MVNO Environment under Dynamic Channel Conditions'(2021)와 Computer Networks에 게재된 'Adaptive resource allocation in 6G A2G-TN integrated system'(2025)이 있습니다.

레벨-4 이상의 완전 자율주행을 구현하기 위해서는 차량과 차량, 차량과 인프라 간 통신에서 초고속·초저지연·고신뢰 성능이 필수적으로 요구되고 있습니다. 이러한 요구에 대응하기 위해 5G-NR V2X 기반 Sidelink 전력 제어 기술을 연구하여 차량 간 통신의 전력 소모와 간섭 문제를 개선하고, RSU(Road Side Unit) 자원 관리 기술을 통해 도로 인프라와 차량 간 통신 자원을 효율적으로 배분하는 방안을 개발하고 있습니다. 이와 함께 C-V2X 통신 기술을 기반으로 한 자율주행 차량 통신 환경을 구축하여 연구를 진행하고 있습니다. 해당 기술은 자율주행 차량 통신, 교차로 교통안전성 향상, 실도로 환경 검증 분야에 적용되고 있으며, 초고속(150Mbps 이상), 초저지연(3ms 이하), 고신뢰(PRR 99.99% 이상)라는 구체적인 목표 성능을 설정하여 실도로 환경에서 검증하는 단계까지 연구를 진척시켰습니다. 대표 논문으로는 IEEE Access에 게재된 'Adaptive Sidelink Open Loop Power Control Optimization Strategies for V2V Communications in 5G-NR-V2X'(2024)가 있습니다.

불법 드론에 의한 안보·안전 위협에 대응하고 수중 관측제어망 통신 수요에 대응하기 위한 특수 목적 네트워크 기술을 연구하고 있습니다. 불법 드론을 감지하기 위한 애드혹 네트워크를 구축하고, HMM(Hidden Markov Model) 기반의 드론 분류 알고리즘과 음향 마이크로폰 배열 빔포밍 기반 추적 기술을 결합하여 드론의 위치와 이동 경로를 실시간으로 추적하는 시스템을 개발했습니다. 해당 기술은 불법 드론 감지·추적·퇴치, 경찰청 과학치안 차량형 대응 시스템, 재난안전통신망 구축에 적용되었으며, 최대 3km 거리에서 드론을 탐지·추적하는 실용화 단계까지 연구를 진척시켰습니다. 경찰청 과학치안 사업과 연계하여 차량형 대응 시스템을 개발했으며, 재난안전통신망 구축에 기여한 공로로 대통령 표창을 수상했습니다. 공공안전통신망포럼 전문가협의회장으로서 재난안전통신망 마스터플랜(ISMP) 수립을 위한 기술 자문을 수행하며 관련 정책 및 표준화에도 기여하고 있습니다.