이보원 교수

국방부 지원 과제로 장기간 수행된 전자기적 신호 특성분석 및 분류 연구를 배경으로 합니다. 1단계 2차년도부터 3차년도, 그리고 2단계 1차년도에 이르기까지 예산 1.5억원에서 1.6억원 규모로 지속적으로 연구가 이어졌습니다. 머신러닝 기반 전자기 신호 분류 알고리즘을 핵심 기술로 개발하여 복잡한 전자기 신호의 특성을 정밀하게 분석하고 유형별로 자동 분류하는 방법론을 구축했습니다. 이 기술은 국방 및 군사 분야의 신호 분류, 전자기 신호 탐지 분야에 적용되고 있습니다. 관련 연구 영역으로 음향 기반 총성 감지 알고리즘 및 시스템 설계 기술을 개발하여 (주)코너스에 기술이전한 실적도 보유하고 있습니다(2023-05). 국방부 과제를 1단계 2차년도 1.5억원, 3차년도 1.5억원, 2단계 1차년도 1.6억원 규모로 다년 연속 수주하며 연구의 지속성과 기술적 신뢰성을 입증했습니다. 이러한 다년간의 국책과제 수행 이력은 전자기 신호 분석 및 분류 기술 분야에서의 전문성과 연구 역량을 뒷받침하는 근거로 평가됩니다.

차량 안전과 교통정보 수집 분야의 국책과제를 장기간 수행한 것을 배경으로 합니다. ICT-미래자동차 융합 교육연구단 사업을 1차년도부터 5차년도까지 국고 예산 3.8억원에서 11억원 규모로 수행했으며, 도로위험정보 및 교통량 수집기술 개발 과제를 1차년도부터 3차년도까지 별도로 진행했습니다. 핵심 기술로는 레이저 파형 및 차량번호인식 기반 교통정보 수집 기술, 영상 기반 안개 검출 기술, 차량 개문 위험 알림 기술을 개발했습니다. 이 기술들은 차량 안전 경보 시스템, 교통정보 수집 장치, 자율주행 보조를 위한 Lidar 시스템에 적용되고 있습니다. 자율주행 Lidar 시스템 관련 BRIDGE+ 실용화지원사업을 수행한 경험을 보유하고 있어 관련 기업과의 협업 가능성이 높습니다. 차량 개문 위험 알림 장치(등록특허 1017590200000), 교통정보 수집장치(등록특허 1022960250000), 영상 기반 안개 검출 관심영역 추출 기술(등록특허 1022201640000) 등 관련 등록특허를 다수 확보했습니다. 차량 개문에 따른 위험 상황 자동 알림 장치 및 방법 기술은 (주)스피드플로어에 기술이전되었습니다(2023-09).

인간 내면상태의 인식 및 인간친화형 인간-로봇 상호작용 기술 개발을 배경으로 하며, 해당 과제는 1차년도부터 5차년도까지 예산 3.2억원에서 4.1억원 규모로 수행되었습니다. 이와 함께 발달장애인과 자폐성장애인을 대상으로 한 사회-정서 지원 프로그램인 전환기 자폐성장애 사용자 대상 리얼타임 어낼리틱스 기반 솔루션 개발을 1차년도부터 3차년도까지 수행했으며, 시각장애인 보조기기 연구도 함께 진행했습니다. 핵심 기술로는 청각 신호 기반 감정인식 기술, 음성 신호 경계 검출 기술, 노크 기반 객체 식별 기술, 체감형 의사소통 보조기기 기술을 개발했습니다. 이 기술들은 발달장애인 의사소통 보조기기, 시각장애인 물건 탐지 및 안내 시스템, 가상현실 감정인식 표현 분야에 적용되고 있습니다. 가상현실 청각 감정인식 표현 기술(등록특허 1028234590000), 시각장애인 물건 탐지 안내 시스템(등록특허 1022593320000), 노크 기반 객체 식별 기술(등록특허 1020514930000) 등 관련 등록특허를 다수 확보하며 사회적 약자 지원을 위한 IT 융합 연구 성과를 축적하고 있습니다.