서영선 조교수

기존 수동 방식의 물탱크 관리는 수질 오염 및 수위 이상을 실시간으로 감지하기 어려워 수질 사고 위험이 상존하는 문제를 안고 있었습니다. IoT 기반 센서 기술의 발전으로 이러한 한계를 극복할 수 있게 되었으며, 본 연구는 실시간 원격 모니터링 체계를 통해 물탱크 관리의 안전성과 효율성을 근본적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. 핵심 기술로는 IoT 기반 실시간 수위 및 오염도 센싱 기술이 적용되며, 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 처리·분석하는 알고리즘과 이를 기반으로 최적 관리 의사결정을 지원하는 시스템이 통합적으로 구성됩니다. 센서 데이터 수집·분석 알고리즘은 이상 징후를 조기에 포착하여 관리자에게 경보를 전달하는 구조로 설계되어 있습니다. 물탱크 실시간 모니터링, 수질 사고 예방 시스템, 스마트 수자원 관리 등의 분야에 적용되며, 공공 상수도 인프라부터 산업용 저수 설비까지 폭넓은 활용이 가능합니다. 수처리 설비 기업 및 지자체 상수도 관리 기관과의 기술이전 및 공동 개발이 가능하며, 실제로 백광엔지니어링에 '최적의 물탱크 관리를 위한 시스템 개발' 기술이 이전된 바 있습니다(인제대학교 산학협력단, 2016.08). 국가 과제 '최적의 물탱크 관리를 위한 시스템 개발'을 수행(2016.07~2016.12)하였으며, 현재 기술성숙도(TRL) 4~5 단계에 해당합니다.

자율주행 차량의 보급이 확대됨에 따라 차량 내 이상 상황, 즉 화재, 유해가스 누출, 충돌 위험 등을 실시간으로 감지하고 주변 차량 및 인프라에 경고를 전달하는 V2X(Vehicle-to-Everything) 기반 안전 시스템의 필요성이 크게 증대되고 있습니다. 본 연구는 이러한 사회적 요구에 대응하여 차량 안전성을 근본적으로 향상시키는 통합 시스템 개발을 목표로 합니다. 핵심 기술로는 연기·CO2·거리 감지를 포함한 멀티 센서 융합 기술이 적용되며, V2X 실시간 통신 프로토콜을 통해 감지된 이상 정보를 주변 차량과 교통 인프라에 즉각 전파하는 구조를 갖추고 있습니다. 이상 주행 감지 알고리즘은 복수의 센서 신호를 복합적으로 분석하여 오탐률을 최소화하면서도 위험 상황을 신속하게 식별합니다. 차량 내 이상 상황 감지 및 경고, 긴급 구난 시스템, 연쇄 추돌 방지 시스템 등의 분야에 적용 가능하며, 자동차 부품 기업 및 자율주행 솔루션 기업과의 산학협력 및 기술이전이 가능합니다. 2024년 7월 '이상 주행 감지 시스템' 개발 관련 기술 뉴스에 보도되었으며, 인제대학교 산학협력단을 통한 지역 중소기업 기술이전 협의가 진행 중입니다. 현재 기술성숙도(TRL) 5~6 단계에 해당합니다.

중소기업의 정보화 수준 향상과 생산 공정 효율화 필요성이 증대됨에 따라, OR(Operations Research) 기반의 정량적 의사결정 지원 및 혁신성과 분석 연구의 중요성이 부각되고 있습니다. 본 연구는 경영과학적 방법론을 활용하여 중소기업이 직면한 생산 관리 및 정보시스템 도입 문제를 실증적으로 분석하고 실용적인 해결책을 제시하는 것을 목표로 합니다. 핵심 기술로는 경영과학(OR) 최적화 모델, 중소기업 혁신성과 지표 분석 방법론, 정보시스템 활용도 평가 방법론이 활용됩니다. 이를 통해 생산 공정의 병목 구간을 정량적으로 식별하고 자원 배분 효율을 극대화하는 의사결정 모델을 구축합니다. 중소기업 생산 관리 공정 최적화, 정보시스템 도입 효과 분석, 혁신 조직문화 및 시장지향성 연구 등의 분야에 적용되며, 지역 중소제조기업 컨설팅 및 스마트 공장 전환 지원에 활용됩니다. 대표 연구 성과로는 '중소기업 CEO의 혁신성, 혁신지향 조직문화 및 시장지향성이 혁신성과에 미치는 영향'(인제대학교 경영대학원, 2014)과 '중소제조기업 정보화 의지 및 유지보수가 정보시스템 활용에 미치는 영향'(한국산업정보학회 게재)이 있으며, 현재 기술성숙도(TRL) 3~4 단계에 해당합니다.