양진홍 부교수

개인정보 프라이버시 침해 우려와 GDPR 등 엄격한 글로벌 규제에 대응하기 위해 투명한 데이터 관리 시스템의 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 분산원장 기술을 기반으로 자기주권신원(DID) 체계를 설계하고, 데이터 컴플라이언스 메커니즘과 스마트 자산화 기법을 결합한 데이터 관리 시스템을 연구하고 있습니다. 특히 자기주권신원 기술은 사용자가 개인 데이터의 소유권과 통제권을 직접 행사할 수 있도록 지원하여 기존 중앙집중형 데이터 관리 방식의 한계를 극복하는 데 기여하고 있습니다. 이 기술은 디지털 헬스케어 마이데이터 플랫폼에 적용되어 개인 건강 정보의 안전한 유통 구조를 구현하며, 안전한 데이터 거래 및 지식재산권(IP) 보호 시스템 구축에도 활용되고 있습니다. 미국 AST사를 대상으로 기술이전에 성공한 사례를 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 과학기술정보통신부의 IP스타과학자 사업에 선정되어 후속 연구를 지속하고 있습니다. 연구 성과로 미국 AST사에 기술료 약 1억원(7만5천달러) 규모로 기술이전을 완료했으며, 과기정통부 2024년 IP스타과학자 사업에 선정되어 2025년까지 2억8천만원의 연구비를 지원받고 있습니다. 국내외 등록특허 180여건을 보유하고 있어 관련 기술의 권리화 역량을 갖추고 있습니다.

취약 계층인 영유아 등의 의료 접근성을 높이고 만성질환을 효과적으로 관리하기 위해 지능형 원격 진단 시스템을 연구하고 있습니다. AI 생체 데이터 분석 알고리즘을 기반으로 귀내시경 등 스마트 진단기기와 연동되는 IoT 기술을 개발하고, 이를 비대면 진료와 연동되는 모바일 플랫폼으로 구현하고 있습니다. 진단기기에서 수집된 생체 신호와 영상 데이터를 AI 알고리즘으로 분석하여 질환 징후를 조기에 감지하고, 보호자와 의료진이 원격으로 상태를 확인할 수 있는 체계를 구축하고 있습니다. 이 기술은 소아과 원격 모니터링과 영유아 맞춤형 올인원 헬스케어 플랫폼 구축에 적용되고 있으며, 가정 내에서도 병원 수준의 정밀 진단이 가능하도록 설계되었습니다. 의료 인프라가 부족한 지역에서도 조기 진단과 지속적인 건강 관리가 가능한 환경을 조성하는 데 중점을 두고 있습니다. 인제대학교 기술지주 자회사인 (주)다다닥헬스케어와 공동 개발을 진행하고 있으며, 경남 디지털 혁신 챌린지 2단계 사업을 공동으로 수행하고 있습니다. 현재 기술성숙도(TRL) 5-7 단계에 도달하여 실증 및 상용화 준비 단계에 있습니다.

대규모 데이터 내에서 유의미한 패턴을 추출하고 지능형 콘텐츠를 자동으로 생성하기 위해 범용 딥러닝 기술을 고도화하는 연구를 수행하고 있습니다. 이상탐지(Anomaly Detection) 모델을 설계하고, 시각 기반 파운데이션 모델을 활용한 얼굴 스와핑(Face Swapping) 기술과 의미론적 분할(Semantic Segmentation) 기법을 함께 연구하고 있습니다. 이상탐지 모델은 대규모 로그 데이터와 거래 기록에서 비정상 패턴을 실시간으로 식별하는 데 활용되며, 얼굴 스와핑과 의미론적 분할 기술은 이미지 및 영상 데이터의 정밀한 편집과 분석에 적용되고 있습니다. 이 기술은 기업 자원 관리(ERP) 시스템 내 이상 거래 및 이상 데이터를 탐지하는 데 적용되며, 전문가 수준의 답변을 제공하는 AI 협업 플랫폼 개발에도 활용되고 있습니다. 학부생 연구팀 '서성서성임'을 지도하며 산학 프로젝트를 수행하고 있으며, 해당 팀은 AI 협업 플랫폼을 시연하여 우수논문상을 수상한 성과를 거두었습니다. 현재 기술성숙도(TRL) 5-7 단계로, 실제 산업 환경에 적용 가능한 수준까지 기술을 발전시키고 있습니다.