인공 지능 기반 기계 학습을 이용한 급성 신부전 발생 예측 장치 및 그 방법

기술 요약집중치료실 환자의 급성 신부전은 조기 예측이 어려워 높은 사망률과 의료 비용 부담을 초래하고 있습니다. 본 발명은 인공지능 기반 기계학습 모델을 활용하여 환자 데이터를 분석, 급성 신부전 발생을 조기에 예측합니다. 이 기술은 사망 위험률을 현저히 감소시키고, 신속한 진단 및 치료를 통해 평균 입원 기간 단축과 의료 비용 절감에 기여합니다. 또한, 지속적인 학습으로 신뢰도 높은 예측 모델을 구축하여 다양한 만성 질환에도 적용 가능한 미래 의료 기술입니다.