라이트필드 변환 기술과 딥러닝을 적용한 홀로그램 스페클 제거 방법 및 장치

기술 요약디지털 홀로그램의 고질적인 문제인 스페클 노이즈는 이미지 품질을 저하시키고, 기존 제거 기술은 해상도 저하나 추가 데이터 요구 등의 한계를 가졌습니다. 본 기술은 라이트필드 변환과 딥러닝(DnCNN, SRCNN)을 활용하여 홀로그램 스페클 노이즈를 효과적으로 제거하고, 동시에 해상도 손실까지 보상하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 이로써 고품질의 선명한 홀로그램 이미지를 성공적으로 재현하여, 차세대 홀로그래피 기술 발전에 기여합니다.