인공지능을 이용하여 약품과 단백질 간의 결합 친화도를 예측할 수 있는 전자 장치 및 그 동작 방법

기술 요약기존 신약 개발 과정에서 약물과 단백질 간의 결합 친화도 측정은 실험적 방법으로 인해 시간과 비용이 많이 소요되는 문제점이 있었습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 인공지능 기반의 약물-단백질 결합 친화도 예측 전자 장치 및 그 동작 방법을 제공합니다. SMILES 화학 구조식과 단백질 서열 데이터를 활용하여 GCN, CNN 등의 딥러닝 기술로 예측 모델을 구축, 신약 개발 초기 단계에서 효율적인 약물 스크리닝을 가능하게 합니다. 이 기술을 통해 연구자들은 보다 빠르고 정확하게 약물 후보 물질을 선별하고, 신약 개발 기간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.