원격 감지 객체 계수를 위한 인공지능 이미지 처리 방법

기술 요약원격 감지 이미지에서 객체 계수는 복잡한 배경과 다양한 스케일로 인해 높은 정확도를 얻기 어려웠습니다. 본 발명은 딥러닝 기반의 인공지능 이미지 처리 방법을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 특히, 트리플 어텐션 네트워크로 전경과 배경을 효과적으로 구별하고, 스케일 인식 네트워크로 다양한 스케일의 객체에 대한 왜곡 보상 및 특징 집계를 가능하게 합니다. 이를 통해 원격 감지 이미지의 객체 계수 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 도시 계획, 환경 관리, 모니터링 시스템 등 광범위한 분야에 적용 가능한 혁신 기술입니다.