순위패턴매칭과 lstm을 결합한 시계열데이터 예측 방법 및 장치

기술 요약기존 시계열 데이터 예측의 정확도 한계를 극복하는 새로운 기술이 개발되었습니다. 본 발명은 LSTM 모델과 순위패턴매칭 알고리즘을 결합하여, 데이터의 절대적 수치와 상대적 순위 정보를 동시에 활용하는 하이브리드 시계열 데이터 예측 방법 및 장치를 제안합니다. 이를 통해 미래 시계열 데이터를 더욱 정확하게 예측할 수 있으며, 실제 다우존스 지수 실험에서 기존 LSTM 단독 모델 대비 최대 14%의 예측 정확도 향상을 확인하였습니다. 기상, 금융 등 다양한 분야의 예측 정밀도를 높여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있습니다.