클러스터링 번호 시퀀스와 딥러닝을 이용한 시계열 예측 방법 및 장치

기술 요약본 기술은 복잡하고 불확실한 시계열 데이터 예측의 한계를 극복합니다. 특히 전력 소비량, 신재생 에너지 발전량 등 외부 환경 변화에 민감한 데이터 예측에 효과적입니다. 시간별 클러스터링을 통해 데이터 패턴을 분류하고, 이를 딥러닝에 학습시켜 예측 정확도를 획기적으로 향상시킵니다. 이 혁신적인 방법은 다양한 산업 분야에서 신뢰할 수 있는 미래 예측을 가능하게 합니다.