앙상블 딥러닝과 형상 융합 기반 심장병 예측을 위한 스마트 헬스케어 모니터링 방법 및 시스템

기술 요약심장병의 조기 예측은 매우 중요하나, 기존 시스템은 복잡한 의료 데이터 처리와 정확도에 한계가 있었습니다. 본 발명은 앙상블 딥러닝과 형상 융합 기술로 이 문제를 해결합니다. 웨어러블 센서와 전자 의료 기록(EMR) 데이터를 결합하고, 불필요한 형상을 제거하며 중요도를 부여하여 심장병 예측의 정확도를 획기적으로 높였습니다. 특히, 98.5%의 높은 정확도로 환자의 심장병을 예측하고, 자동화된 식이요법 및 활동 권고까지 제공하여 맞춤형 건강 관리를 지원합니다. 이 기술은 심혈관 질환의 조기 진단과 예방에 기여하여 더욱 건강한 삶을 가능하게 합니다.